Nav 推荐的 10 个掌握 LLM 和 Agent 的免费开源教程，存一下慢慢看：
入门：微软 21 课结构化课程，零基础直接上 http://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners
原理：手写 GPT 每个组件，真正搞懂 transformer http://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch
实战：免费训练营，直接带你做 RAG 问答系统 http://github.com/DataTalksClub/llm-zoomcamp
图解：全是可视化 notebook，看不进文字从这里切入 http://github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
案例：一堆真实跑得起来的 AI 应用，不知道做什么就翻这个 http://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
提示词：CoT、ReAct、few-shot 全都有，Google 和 OpenAI 都引用过 http://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
工程：想用模型就得会这个，没什么好说的 http://github.com/huggingface/transformers
路线：告诉你先学什么后学什么，迷茫的时候看这个 http://github.com/mrdbourke/machine-learning-roadmap
RAG：从基础检索到生产部署，做知识库类应用必看 http://github.com/NirDiamant/RAG_Techniques
Agent：微软 12 课，工具调用 / 记忆 / 多智能体都涉及了 http://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners
入门：微软 21 课结构化课程，零基础直接上 http://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners
原理：手写 GPT 每个组件，真正搞懂 transformer http://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch
实战：免费训练营，直接带你做 RAG 问答系统 http://github.com/DataTalksClub/llm-zoomcamp
图解：全是可视化 notebook，看不进文字从这里切入 http://github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
案例：一堆真实跑得起来的 AI 应用，不知道做什么就翻这个 http://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
提示词：CoT、ReAct、few-shot 全都有，Google 和 OpenAI 都引用过 http://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
工程：想用模型就得会这个，没什么好说的 http://github.com/huggingface/transformers
路线：告诉你先学什么后学什么，迷茫的时候看这个 http://github.com/mrdbourke/machine-learning-roadmap
RAG：从基础检索到生产部署，做知识库类应用必看 http://github.com/NirDiamant/RAG_Techniques
Agent：微软 12 课，工具调用 / 记忆 / 多智能体都涉及了 http://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners