Satya 说未来的软件被 AI 重塑后，它们的界面都会趋向于一个统一的形态，看起来就像是：
一个收件箱（Inbox） + 一个消息工具（Messaging Tool） + 一个可以操作的画布工具（a canvas with a blinking screen）
我的理解是：
这是因为 AI 时代的工作模式彻底变了。我们不再是亲力亲为，而是要学会“宏观授权”和“微观引导”。未来我们的工作就是把大量高层级任务授权给成千上万的 AI 代理去执行，自己作为组织者。
收件箱 + 消息工具就是指挥中心，这两个工具负责“分流”（triage）和沟通。同时我们需要一个高度有上下文的界面来接收这些代理的进度汇报、需求澄清，也可以对 Agent 进行持续的“微观引导”。
可操作的画布就是终极编辑器，是满足微操的。AI 虽然能生成所有代码，但用户永远需要一个出色的编辑器来对比差异并对 AI 的输出进行迭代修改。
Gamma 的可操作画布就是一个个Card，Cursor 的可操作画布是 IDE，最近看到有些 AI 产品把 Excel 作为自己的画布，包括 Genspark 也推出了 AI Sheet 2.0。
每一次软件范式的迭代，Excel 好像都成为了众矢之的，但最后都被证明它才是真正的王者 😂，之所以经久不衰我理解是因为它的可塑性强，是图灵完备的，毕竟在 Excel 里的计算就是编程，而且是在用户不知不觉中完成的。
现在大家的底层都是 AI Coding，那怎么面向特定人群设计 “可操作的画布”就是彼此的核心了。
一个收件箱（Inbox） + 一个消息工具（Messaging Tool） + 一个可以操作的画布工具（a canvas with a blinking screen）
我的理解是：
这是因为 AI 时代的工作模式彻底变了。我们不再是亲力亲为，而是要学会“宏观授权”和“微观引导”。未来我们的工作就是把大量高层级任务授权给成千上万的 AI 代理去执行，自己作为组织者。
收件箱 + 消息工具就是指挥中心，这两个工具负责“分流”（triage）和沟通。同时我们需要一个高度有上下文的界面来接收这些代理的进度汇报、需求澄清，也可以对 Agent 进行持续的“微观引导”。
可操作的画布就是终极编辑器，是满足微操的。AI 虽然能生成所有代码，但用户永远需要一个出色的编辑器来对比差异并对 AI 的输出进行迭代修改。
Gamma 的可操作画布就是一个个Card，Cursor 的可操作画布是 IDE，最近看到有些 AI 产品把 Excel 作为自己的画布，包括 Genspark 也推出了 AI Sheet 2.0。
每一次软件范式的迭代，Excel 好像都成为了众矢之的，但最后都被证明它才是真正的王者 😂，之所以经久不衰我理解是因为它的可塑性强，是图灵完备的，毕竟在 Excel 里的计算就是编程，而且是在用户不知不觉中完成的。
现在大家的底层都是 AI Coding，那怎么面向特定人群设计 “可操作的画布”就是彼此的核心了。