F Lite：一款为版权安全而构建的开放式 AI 图像模型
Freepik 推出了“F Lite”，这是一种新的文本到图像模型，专门针对版权安全材料进行训练，将自己定位为 Midjourney 等有争议的生成器的合法安全研究替代品。该公司最新的生成式人工智能模型 F Lite 拥有约 100 亿个参数，并且完全基于 Freepik 自有收藏的商业授权图像进行训练。
据 Freepik 称，这使得 F Lite 成为首个完全依赖“工作安全”内容的如此规模的公开模型。F Lite 是与人工智能初创公司 Fal.ai 合作开发的。训练在 64 块 Nvidia H100 GPU 上进行了两个多月，使用了约 8000 万张图像的内部数据集。
与一些竞争对手不同，Freepik 将 F Lite 定位为开发者可以在此基础上进行开发的开放替代方案。该模型可在 GitHub 上获取 ，但运行它需要至少 24 GB VRAM 的 GPU。此外， Hugging Face 上也有一个演示版本可供试用 。THE DECODER | GitHub | Hugging Face
Freepik 推出了“F Lite”，这是一种新的文本到图像模型，专门针对版权安全材料进行训练，将自己定位为 Midjourney 等有争议的生成器的合法安全研究替代品。该公司最新的生成式人工智能模型 F Lite 拥有约 100 亿个参数，并且完全基于 Freepik 自有收藏的商业授权图像进行训练。
据 Freepik 称，这使得 F Lite 成为首个完全依赖“工作安全”内容的如此规模的公开模型。F Lite 是与人工智能初创公司 Fal.ai 合作开发的。训练在 64 块 Nvidia H100 GPU 上进行了两个多月，使用了约 8000 万张图像的内部数据集。
与一些竞争对手不同，Freepik 将 F Lite 定位为开发者可以在此基础上进行开发的开放替代方案。该模型可在 GitHub 上获取 ，但运行它需要至少 24 GB VRAM 的 GPU。此外， Hugging Face 上也有一个演示版本可供试用 。THE DECODER | GitHub | Hugging Face