高效上下文工程实用指南，助力 Gemini 2.5 和 ManusAI 优化性能与成本控制：
• 上下文顺序关键🧩：采用“追加式”上下文，将新信息追加到末尾，提升缓存命中率，降低4倍成本与延迟。
• 工具管理需稳定🔧：避免任务中途变更工具顺序或可用性，防止缓存失效和模型混乱。
• 外部记忆不可少💾：主动写入上下文和目标至外部存储，防止信息丢失。Manus 典型任务需调用约50次工具。
• 定期复述目标🎯：让模型周期性重申任务目标，保持关注重点，防止迷失方向。
• 错误信息要保留⚠️：上下文中保留错误提示，帮助模型从错误中学习，避免重复失误。
方法论核心在于稳定输入结构与闭环反馈，确保模型持续聚焦与高效执行，提升长期任务可靠性与成本效益。
• 上下文顺序关键🧩：采用“追加式”上下文，将新信息追加到末尾，提升缓存命中率，降低4倍成本与延迟。
• 工具管理需稳定🔧：避免任务中途变更工具顺序或可用性，防止缓存失效和模型混乱。
• 外部记忆不可少💾：主动写入上下文和目标至外部存储，防止信息丢失。Manus 典型任务需调用约50次工具。
• 定期复述目标🎯：让模型周期性重申任务目标，保持关注重点，防止迷失方向。
• 错误信息要保留⚠️：上下文中保留错误提示，帮助模型从错误中学习，避免重复失误。
方法论核心在于稳定输入结构与闭环反馈，确保模型持续聚焦与高效执行，提升长期任务可靠性与成本效益。