AI 一年，人间十年
从去年 6 月开始，我第一款尝试的 AI 绘画软件是 Disco Diffusion，那会是在非常简陋的网站上，非常麻烦，要调整参数，还容易遇到 bug，出现一次就需要从头跑，那会生成一张图片大概需要 30 分钟。在椅子上睡觉，手机弄个闹钟，半个小时醒一次，调一下参数。这样的状态持续大概 3 周，开源的 stable diffusion，付费的 Midjourney 和 DALL·E 2 就出现了，生成图片是以秒为计算。之后我再也没用过 Disco Diffusion。
再未来的一段时间里，AI 绘画领域是开源 stable diffusion 的天下，最为厉害的是 ControlNet 插件，让不可控的 AI ，一下子变得可控。
ChatGPT 3 我也第一时间尝试，那会大家对它的评价还是一本正经的胡说八道，到 3.5 价格便宜 10 倍，各种基于 API 的应用，到昨晚的 ChatGPT 4 的出现，其实也就 2 个月不到的时间，实在太快了。
其实昨晚不只是 Open AI 发布，Google 也发布了，之前也有斯坦福的开源模型，Meta 的开源 AI，一点水花都没有。
这次 Open AI 连论文和参数都没公布，一点都不 open，期待开源模型搅局。
从去年 6 月开始，我第一款尝试的 AI 绘画软件是 Disco Diffusion，那会是在非常简陋的网站上，非常麻烦，要调整参数，还容易遇到 bug，出现一次就需要从头跑，那会生成一张图片大概需要 30 分钟。在椅子上睡觉，手机弄个闹钟，半个小时醒一次，调一下参数。这样的状态持续大概 3 周，开源的 stable diffusion，付费的 Midjourney 和 DALL·E 2 就出现了，生成图片是以秒为计算。之后我再也没用过 Disco Diffusion。
再未来的一段时间里，AI 绘画领域是开源 stable diffusion 的天下，最为厉害的是 ControlNet 插件，让不可控的 AI ，一下子变得可控。
ChatGPT 3 我也第一时间尝试，那会大家对它的评价还是一本正经的胡说八道，到 3.5 价格便宜 10 倍，各种基于 API 的应用，到昨晚的 ChatGPT 4 的出现，其实也就 2 个月不到的时间，实在太快了。
其实昨晚不只是 Open AI 发布，Google 也发布了，之前也有斯坦福的开源模型，Meta 的开源 AI，一点水花都没有。
这次 Open AI 连论文和参数都没公布，一点都不 open，期待开源模型搅局。