其实我觉得本地部署一个,然后针对特定用途来进行调整和训练应该实用性就好很多。
比如我在单位部署了一个7b,弄了一套知识库来教给它去判断我们日常工作的一些分类,还有周报日报总结的一些书写方法。每次把一些自动化工作的事情还有日常内容随便丢给它,就可以给我生成一份格式清晰的日报和周报。
本地的模型应该注重那种“只做一件事”,不要老想着“全能小助手”,那实用性就会大增
比如我在单位部署了一个7b,弄了一套知识库来教给它去判断我们日常工作的一些分类,还有周报日报总结的一些书写方法。每次把一些自动化工作的事情还有日常内容随便丢给它,就可以给我生成一份格式清晰的日报和周报。
本地的模型应该注重那种“只做一件事”,不要老想着“全能小助手”,那实用性就会大增