今年主要的开源成果:
- DeepSeek 解决了大语言模型的低成本长上下文问题
- Qwen 发布了世界上最强的视觉模型
- Llama 4 Scout 推出,支持 10M 上下文窗口
- Minimax M2 以仅 8% 的价格实现了 Sonnet 4.5 级别的性能
- GLM 4.6 实现了 200K 上下文窗口,性能可与 Sonnet 4 相媲美
- Kimi k2 Thinking 在多个基准测试中超越了 GPT-5 和 Claude 4.5 Sonnet,同时价格比 GPT-5 低 10 倍,比 Sonnet 4.5 低 20 倍
出海/自媒体/运营👇
https://t.me/yunying23
- DeepSeek 解决了大语言模型的低成本长上下文问题
- Qwen 发布了世界上最强的视觉模型
- Llama 4 Scout 推出,支持 10M 上下文窗口
- Minimax M2 以仅 8% 的价格实现了 Sonnet 4.5 级别的性能
- GLM 4.6 实现了 200K 上下文窗口,性能可与 Sonnet 4 相媲美
- Kimi k2 Thinking 在多个基准测试中超越了 GPT-5 和 Claude 4.5 Sonnet,同时价格比 GPT-5 低 10 倍,比 Sonnet 4.5 低 20 倍
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