主要使用了 Cursor ， 此外也用 ChatGPT 做了一些辅助。
Curosr 帮我完成了整个 App 的代码从 0 到 1 ，堪称是「24小时随时待命的程序员」。在开发过程中遇到一些难以解决的问题，我会求助于 ChatGPT ，结合自己的经验定位到可能出现的位置，并让 Cursor 去检查修复。
我看不少朋友在研究各种 AI 开发工具究竟哪个最好用，来来回回切换，其实我觉得开发工具并没那么重要，起码先行动起来做出个东西，学会 AI 的使用方法。
对我来说，上述两个工具就可以完美帮我完成这款 App 的上线了。
4、AI技术如何帮助提升开发效率的？
这一点，细聊起来我也不是太懂，只能说说我在过程中的一些手感。
我曾做过服务端开发，对于 App 的开发几乎是完全不了解。这次发版的 App 我一行代码都没写过，都是 AI 完成的。
开发效率在我理解上分为三部分： 1 对技术的理解； 2 任务的可行性； 3 沟通的效果。
如果用中低高三档来评价的话，那当这三部分都是高的时候，开发效率才能算得上是高的，无论是 AI 开发还是人类开发。
用这个框架，来看一下。
如果，我从头开始让 AI 帮我分析需求绘制原型，由于 AI 并没有我的体验，出来的方案在可行性上就会偏低，因此效率就会打折。如果，我不懂技术，但我自己投入时间捋顺清楚了要做的东西，但我想做个甩手掌柜，想用几句话让 AI 做出东西来，在沟通层面上就使得效率很低。
技术是标准化的东西，可以全部外包给 AI 去做，但「创意」和「沟通」是人类特有 AI 所无法取代的。因此，良好的沟通，需求深度的分析与拆解才是提高效率最佳的方式。
5、开发过程中遇到的最大技术挑战是什么？如何解决的？
这个说起来可能会比较搞笑，我遇到最大的问题是 AI 经常会「胡说八道」。
就是说，我让 AI 帮我检查问题时，它经常会说确实发现了xx问题，然后就立刻去修改。结果是，问题没有得到解决，反而出来了其他的问题，往复沟通多次无果，不得不 restore 到之前的代码。
具体为什么会出现这个问题，确实耐人寻味，之前在我的文章里面也提到过，AI 像人一样，也会偷懒、不看文档、需求不问清楚等等，这一点 AI 跟人类确实是相通的。由于拿到了不能推辞的任务，偷懒时设法用别的搪塞过去。
这就提到了，为什么我会把 ChatGPT 作为辅助工具。
当出现 Cursor 无法正确处理的问题时，我会跟ChatGPT 请教，询问可能存在的原因，并结合自己对技术的理解，定位到大概率存在问题的地方，然后告诉Cursor 从这些角度再试试。
把 AI 当成辅助自己决策和执行的工具，执行可以外包，但核心的大脑是替代不了的。
6、你的产品在未来的发展方向是什么？
FlashGO 是一款场景上很强的产品，当前的 FlashGO 的成熟度还比较低，下一步的发展主要围绕两个方面：一是交互上的体验，二是场景的功能完整度。
我会继续把 App 现有的功能迭代好，在确保功能都可用的基础之上，优化一些交互操作上的体验（总结/输入/提醒/数据联动/动画效果等等）。
目前我也在不断地导出全部笔记来尝试用数据与 AI 的交互，计划是使用 AI 来做 FlashGO 的数据检索和总结功能，不过这个功能可能要稍迟一些上线了。
当然也在考虑是否要打通 Mac 端，用户无论是在工作中还是生活中，都可以正常同步数据。
7、对于其他想要利用AI开发产品的开发者，有什么建议或经验分享？
要看到 AI 的两面性，AI 在高效率的服务人类的同时，也在很大幅度地让人的思考变得简单。
工业革命将手工作业转化为机械作业，人类的创造力得到第一波释放；信息革命打破了时间和空间的限制，创造力得到了广泛传播；AI 革命将会突破人类知识的边界，赋予所有人同样的能力，也就是所谓的「技术平权」。
AI 替代人类重复劳动是板上钉钉的事情，所有人都在摸索 AI 这一波效率革命应该怎么理解，如何更好地让 AI 给普通人服务，因为大家都已经默认接受 AI 将来会作为一种社会的基础设施，就如同汽车取代马车一样，在效率上带来完全不一样的体验，拐点的出现也只是迟早的事情。
不过 AI 只是方法而非本质，你可以把 AI 当作员工、谋士，但不能让 AI 替你来做决定。
Curosr 帮我完成了整个 App 的代码从 0 到 1 ，堪称是「24小时随时待命的程序员」。在开发过程中遇到一些难以解决的问题，我会求助于 ChatGPT ，结合自己的经验定位到可能出现的位置，并让 Cursor 去检查修复。
我看不少朋友在研究各种 AI 开发工具究竟哪个最好用，来来回回切换，其实我觉得开发工具并没那么重要，起码先行动起来做出个东西，学会 AI 的使用方法。
对我来说，上述两个工具就可以完美帮我完成这款 App 的上线了。
4、AI技术如何帮助提升开发效率的？
这一点，细聊起来我也不是太懂，只能说说我在过程中的一些手感。
我曾做过服务端开发，对于 App 的开发几乎是完全不了解。这次发版的 App 我一行代码都没写过，都是 AI 完成的。
开发效率在我理解上分为三部分： 1 对技术的理解； 2 任务的可行性； 3 沟通的效果。
如果用中低高三档来评价的话，那当这三部分都是高的时候，开发效率才能算得上是高的，无论是 AI 开发还是人类开发。
用这个框架，来看一下。
如果，我从头开始让 AI 帮我分析需求绘制原型，由于 AI 并没有我的体验，出来的方案在可行性上就会偏低，因此效率就会打折。如果，我不懂技术，但我自己投入时间捋顺清楚了要做的东西，但我想做个甩手掌柜，想用几句话让 AI 做出东西来，在沟通层面上就使得效率很低。
技术是标准化的东西，可以全部外包给 AI 去做，但「创意」和「沟通」是人类特有 AI 所无法取代的。因此，良好的沟通，需求深度的分析与拆解才是提高效率最佳的方式。
5、开发过程中遇到的最大技术挑战是什么？如何解决的？
这个说起来可能会比较搞笑，我遇到最大的问题是 AI 经常会「胡说八道」。
就是说，我让 AI 帮我检查问题时，它经常会说确实发现了xx问题，然后就立刻去修改。结果是，问题没有得到解决，反而出来了其他的问题，往复沟通多次无果，不得不 restore 到之前的代码。
具体为什么会出现这个问题，确实耐人寻味，之前在我的文章里面也提到过，AI 像人一样，也会偷懒、不看文档、需求不问清楚等等，这一点 AI 跟人类确实是相通的。由于拿到了不能推辞的任务，偷懒时设法用别的搪塞过去。
这就提到了，为什么我会把 ChatGPT 作为辅助工具。
当出现 Cursor 无法正确处理的问题时，我会跟ChatGPT 请教，询问可能存在的原因，并结合自己对技术的理解，定位到大概率存在问题的地方，然后告诉Cursor 从这些角度再试试。
把 AI 当成辅助自己决策和执行的工具，执行可以外包，但核心的大脑是替代不了的。
6、你的产品在未来的发展方向是什么？
FlashGO 是一款场景上很强的产品，当前的 FlashGO 的成熟度还比较低，下一步的发展主要围绕两个方面：一是交互上的体验，二是场景的功能完整度。
我会继续把 App 现有的功能迭代好，在确保功能都可用的基础之上，优化一些交互操作上的体验（总结/输入/提醒/数据联动/动画效果等等）。
目前我也在不断地导出全部笔记来尝试用数据与 AI 的交互，计划是使用 AI 来做 FlashGO 的数据检索和总结功能，不过这个功能可能要稍迟一些上线了。
当然也在考虑是否要打通 Mac 端，用户无论是在工作中还是生活中，都可以正常同步数据。
7、对于其他想要利用AI开发产品的开发者，有什么建议或经验分享？
要看到 AI 的两面性，AI 在高效率的服务人类的同时，也在很大幅度地让人的思考变得简单。
工业革命将手工作业转化为机械作业，人类的创造力得到第一波释放；信息革命打破了时间和空间的限制，创造力得到了广泛传播；AI 革命将会突破人类知识的边界，赋予所有人同样的能力，也就是所谓的「技术平权」。
AI 替代人类重复劳动是板上钉钉的事情，所有人都在摸索 AI 这一波效率革命应该怎么理解，如何更好地让 AI 给普通人服务，因为大家都已经默认接受 AI 将来会作为一种社会的基础设施，就如同汽车取代马车一样，在效率上带来完全不一样的体验，拐点的出现也只是迟早的事情。
不过 AI 只是方法而非本质，你可以把 AI 当作员工、谋士，但不能让 AI 替你来做决定。