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大互联网平台公司都对战略业务严格保密，但 AI 研究是学术和工程的混合体，天然开放。大公司内的研究团队也需要密切关注最新成果，并通过顶级学术会议发布论文公开研究进展，提高影响力、吸引人才。
NeurIPS、ACL、CVPR 等 AI 领域多数顶级学术会议上的论文投稿与评审，都通过 OpenReview 平台公开。
该数据库里累计有 2330 人以字节、阿里、腾讯员工身份发表过 AI 相关论文。其中有些人已经离职，有些研究与大模型无关，但这个数量依然说明 AI 基础研究主要是大公司的游戏，AI 人才更多流向了盈利能力最可观的三家大厂。作为对比，百度有 448 人，其他中国互联网公司或大模型创业公司显著更少。
我们将这些数据与 LinkedIn、Github 等平台的信息和其他公开资料匹配，找到这些研究人员的教育背景、工作履历，并追踪了他们的流动轨迹。三家大厂招募研究者的偏好、研究人员的构成，以及研究团队架构的调整等，反映出各自在大模型浪潮中的人才投入和应对策略。
大互联网平台公司都对战略业务严格保密，但 AI 研究是学术和工程的混合体，天然开放。大公司内的研究团队也需要密切关注最新成果，并通过顶级学术会议发布论文公开研究进展，提高影响力、吸引人才。
NeurIPS、ACL、CVPR 等 AI 领域多数顶级学术会议上的论文投稿与评审，都通过 OpenReview 平台公开。
该数据库里累计有 2330 人以字节、阿里、腾讯员工身份发表过 AI 相关论文。其中有些人已经离职，有些研究与大模型无关，但这个数量依然说明 AI 基础研究主要是大公司的游戏，AI 人才更多流向了盈利能力最可观的三家大厂。作为对比，百度有 448 人，其他中国互联网公司或大模型创业公司显著更少。
我们将这些数据与 LinkedIn、Github 等平台的信息和其他公开资料匹配，找到这些研究人员的教育背景、工作履历，并追踪了他们的流动轨迹。三家大厂招募研究者的偏好、研究人员的构成，以及研究团队架构的调整等，反映出各自在大模型浪潮中的人才投入和应对策略。