从基础模型到界面之战 —— Scott Belsky剖析AI产品未来竞争格局
Scott Belsky 是 Adobe 前高级副总裁、现任 A24 合伙人，长期关注创意产业与科技趋势的交汇点 他近期分享了关于生成式AI时代产品创新的几点关键建议：
🔸 如果你在打造基础模型（foundational models），必须快速向上推进（move up the stack），建立更高层次的应用与服务
🔸 必须掌握并利用第一方数据（first-party data）以驱动个性化体验，同时搭建连接器整合第三方数据，但要注意差异化优势不会持久，且在即将到来的“双边数据战争”中变得更加困难
🔸 捕捉社交图谱或职业图谱（social/professional graph），以提升推荐系统和算法的相关性与精准度
🔸 如果你的护城河仅依赖系统提示词（system prompts），优势将很快消失
🔸 上下文窗口（context window）必须持续扩展，因为“个性化效应”正在成为新的“网络效应”，对用户留存与产品自增长（PLG）至关重要
🔸 市场竞争将集中在界面层（interface layer），而最终掌控界面的，是操作系统：消费者端如 iOS、Android、浏览器（未来可能包括 Meta 等新平台），企业端则是各类职能系统（enterprise OSes）
📮 这篇文章是转发给你的吗？点击这里加入频道，一起探索更多有趣的内容！
Scott Belsky 是 Adobe 前高级副总裁、现任 A24 合伙人，长期关注创意产业与科技趋势的交汇点 他近期分享了关于生成式AI时代产品创新的几点关键建议：
🔸 如果你在打造基础模型（foundational models），必须快速向上推进（move up the stack），建立更高层次的应用与服务
🔸 必须掌握并利用第一方数据（first-party data）以驱动个性化体验，同时搭建连接器整合第三方数据，但要注意差异化优势不会持久，且在即将到来的“双边数据战争”中变得更加困难
🔸 捕捉社交图谱或职业图谱（social/professional graph），以提升推荐系统和算法的相关性与精准度
🔸 如果你的护城河仅依赖系统提示词（system prompts），优势将很快消失
🔸 上下文窗口（context window）必须持续扩展，因为“个性化效应”正在成为新的“网络效应”，对用户留存与产品自增长（PLG）至关重要
🔸 市场竞争将集中在界面层（interface layer），而最终掌控界面的，是操作系统：消费者端如 iOS、Android、浏览器（未来可能包括 Meta 等新平台），企业端则是各类职能系统（enterprise OSes）
📮 这篇文章是转发给你的吗？点击这里加入频道，一起探索更多有趣的内容！