很多企业中高管并不清楚，当前自己的 AI 服务效果有多差，在头部大厂的 AI 应用团队，常见的现象就是几十上百人，整一堆所谓的后训练、小模型、调整调整 PE 然后不停换底层模型和 SOP，看起来很忙活，然后再和评估和增长团队一起作弊，每个季度弄点看起来的效果提升。
AIGC 大概率还是会由于资源驱动特点，聚拢到大厂。而对话类的 LUI 范式的交互虽然看起来已经是 2022 年的老交互了，但是这才是创业公司应该投入优化的领域，因为他成本足够低，小厂和大厂在同一起跑线。
所以对话体验驱动类的产品，大厂是很难用所谓的资源碾压小厂的，而大厂也一般都做不好对话体验，原因如上述。
AIGC 大概率还是会由于资源驱动特点，聚拢到大厂。而对话类的 LUI 范式的交互虽然看起来已经是 2022 年的老交互了，但是这才是创业公司应该投入优化的领域，因为他成本足够低，小厂和大厂在同一起跑线。
所以对话体验驱动类的产品，大厂是很难用所谓的资源碾压小厂的，而大厂也一般都做不好对话体验，原因如上述。