Graphiti：实时构建面向AI智能体的知识图谱框架，专为动态环境设计，支持连续增量更新、双时间维度管理及高效混合检索，极大提升AI记忆与推理能力。| #框架 #智能体 #Agent #资源参考
核心亮点：
• 实时整合用户交互、结构化与非结构化数据，动态维护知识图谱
• 支持语义、关键词（BM25）与图遍历混合检索，响应延迟低至亚秒级
• 自定义实体定义，灵活构建适合业务的本体模型
• 双时间模型，精准记录事件发生与数据摄取时间，支持历史时点查询
• 高度可扩展，支持Neo4j、FalkorDB等后端，适合企业级大规模数据环境
• 开源免费，基于Apache 2.0协议，社区活跃，持续迭代优化
应用场景：
• AI助手记忆管理与上下文推理
• 动态企业数据整合与知识管理
• 多模态复杂查询与任务自动化
快速上手：
Python 3.10+，搭配Neo4j或FalkorDB，默认集成OpenAI LLM及嵌入服务，支持Google Gemini、Anthropic、Groq及本地Ollama模型。
核心亮点：
• 实时整合用户交互、结构化与非结构化数据，动态维护知识图谱
• 支持语义、关键词（BM25）与图遍历混合检索，响应延迟低至亚秒级
• 自定义实体定义，灵活构建适合业务的本体模型
• 双时间模型，精准记录事件发生与数据摄取时间，支持历史时点查询
• 高度可扩展，支持Neo4j、FalkorDB等后端，适合企业级大规模数据环境
• 开源免费，基于Apache 2.0协议，社区活跃，持续迭代优化
应用场景：
• AI助手记忆管理与上下文推理
• 动态企业数据整合与知识管理
• 多模态复杂查询与任务自动化
快速上手：
Python 3.10+，搭配Neo4j或FalkorDB，默认集成OpenAI LLM及嵌入服务，支持Google Gemini、Anthropic、Groq及本地Ollama模型。