Cogito v2 发布：四款混合推理大模型（70B、109B MoE、405B、671B MoE）开放授权，代表全球顶尖水平。
• 创新迭代自我提升范式（Iterated Distillation & Amplification，IDA），模型通过内化推理过程，实现智能“直觉”提升，推理链长度比DeepSeek R1缩短60%。
• 最大的671B MoE模型性能媲美甚至超越DeepSeek v3/R1，逼近闭源前沿模型如o3和Claude 4 Opus。
• 训练成本低于350万美元，展示高效可扩展的超级智能构建路径。
• 模型支持直接回答和自我反思推理两种模式，适配多样应用场景。
• 可通过Huggingface下载，或在Together AI、Baseten、RunPod等API平台使用，本地运行支持Unsloth。
• 未来将继续迭代自我提升，发布更强模型，全部开源共享。
Cogito在推理时不再单纯靠“搜索更多”，而是通过迭代策略改进，将推理经验蒸馏回模型参数，增强模型的智能先验，类似AlphaGo的策略迭代思路，开创自然语言处理领域的全新自我优化范例。
详文 | API接入 | 开源地址
• 创新迭代自我提升范式（Iterated Distillation & Amplification，IDA），模型通过内化推理过程，实现智能“直觉”提升，推理链长度比DeepSeek R1缩短60%。
• 最大的671B MoE模型性能媲美甚至超越DeepSeek v3/R1，逼近闭源前沿模型如o3和Claude 4 Opus。
• 训练成本低于350万美元，展示高效可扩展的超级智能构建路径。
• 模型支持直接回答和自我反思推理两种模式，适配多样应用场景。
• 可通过Huggingface下载，或在Together AI、Baseten、RunPod等API平台使用，本地运行支持Unsloth。
• 未来将继续迭代自我提升，发布更强模型，全部开源共享。
Cogito在推理时不再单纯靠“搜索更多”，而是通过迭代策略改进，将推理经验蒸馏回模型参数，增强模型的智能先验，类似AlphaGo的策略迭代思路，开创自然语言处理领域的全新自我优化范例。
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