简单总结一下上次学习到国内大佬的抖音复盘方法
数据复盘的几个关键点
1.量和率
样本量越大，数据越具有代表性，反之越不具有代表性
转化率，样本量越大，转化率越小；样本量越小，转化率越大
Ps: 抖音一般会用神秘数字“1000”来做代表样本量，比如曝光1000次，代表拥有基础曝光
订单量达到1000代表人群模型稳定
2.合理有效地归因
没有流量则需拆分流量渠道，主要看五大渠道：推荐feed，短视频，付费，商城，搜索
3.分析
常用分析方法
TOP1的是时间维度：同比、环比
TOP2的是空间维度：人群、货品、竞对、大盘
数据复盘的几个关键点
1.量和率
样本量越大，数据越具有代表性，反之越不具有代表性
转化率，样本量越大，转化率越小；样本量越小，转化率越大
Ps: 抖音一般会用神秘数字“1000”来做代表样本量，比如曝光1000次，代表拥有基础曝光
订单量达到1000代表人群模型稳定
2.合理有效地归因
没有流量则需拆分流量渠道，主要看五大渠道：推荐feed，短视频，付费，商城，搜索
3.分析
常用分析方法
TOP1的是时间维度：同比、环比
TOP2的是空间维度：人群、货品、竞对、大盘