这两天顺着 toolify 榜单又挖了 7 个还挺有意思的垂直 AI 产品，随手记个小结👇
大概是：
AI 漫画生成（Komiko）：不卷“大模型万能画图”，就老老实实服务“想画漫画但不会画的人”。
AI 数学求解器（Math AI Solver）：不是直接给答案，而是“教你怎么解”，既帮到学生，又不那么像作弊。
网页高亮 + 笔记做成社交（Glasp）：你画的重点、想法可以和别人的高亮互相“撞上”，顺手还能养出一个懂你风格的 AI 克隆。
“反 AI 检测”（Humanize AI / Phrasly）：帮 AI 文本“长出人味”，背后是论文、自媒体、营销文案的真实需求。
AI 购物助手（http://Flash.co）：帮你追踪账单、返利、省钱，天然适配 CPS 模式。
AI 会议助手（Read / Speaker Coach）：转录、总结、跨平台同步，典型 To B 付费场景。
看下来，这些产品有几个共性：
1⃣ 都很垂直：只解决一个细分场景，用户群体更精准，粘性也更高。
2⃣ 技术门槛不算夸张：大多是把 GPT、Whisper 这些现成能力，重新组合成产品。
3⃣ 需求都是真的：从增长率就能看出来，不是拍脑袋想象出来的“伪痛点”。
4⃣ 变现路径清楚：订阅、按次付费、CPS 返佣，该收钱的地方都想好了。
顺着这些例子，能看到几条小趋势：
AI + 传统工具复活：PDF、数学解题这类老需求，加一层 AI，就又能跑一轮。
“反 AI 检测”变成刚需：大家都在用 AI 写，但又不想被一眼看穿。
垂直 AI 助手还有大空间：漫画、投资、会议、学习……几乎每个领域都可以有自己的“小专属助手”。
教育 & 学习工具永远在线：学生会反复用，家长/学校也愿意为效果买单。
对我们这种做产品/出海的人来说，我现在的感觉是：
与其去卷“下一个 ChatGPT”，不如老老实实选一个足够垂直、足够刚需的小问题，用 AI 把它解决好。
灵感不缺，缺的是：
👉 找到那个真实、具体的小场景，然后扎进去做深。
大概是：
AI 漫画生成（Komiko）：不卷“大模型万能画图”，就老老实实服务“想画漫画但不会画的人”。
AI 数学求解器（Math AI Solver）：不是直接给答案，而是“教你怎么解”，既帮到学生，又不那么像作弊。
网页高亮 + 笔记做成社交（Glasp）：你画的重点、想法可以和别人的高亮互相“撞上”，顺手还能养出一个懂你风格的 AI 克隆。
“反 AI 检测”（Humanize AI / Phrasly）：帮 AI 文本“长出人味”，背后是论文、自媒体、营销文案的真实需求。
AI 购物助手（http://Flash.co）：帮你追踪账单、返利、省钱，天然适配 CPS 模式。
AI 会议助手（Read / Speaker Coach）：转录、总结、跨平台同步，典型 To B 付费场景。
看下来，这些产品有几个共性：
1⃣ 都很垂直：只解决一个细分场景，用户群体更精准，粘性也更高。
2⃣ 技术门槛不算夸张：大多是把 GPT、Whisper 这些现成能力，重新组合成产品。
3⃣ 需求都是真的：从增长率就能看出来，不是拍脑袋想象出来的“伪痛点”。
4⃣ 变现路径清楚：订阅、按次付费、CPS 返佣，该收钱的地方都想好了。
顺着这些例子，能看到几条小趋势：
AI + 传统工具复活：PDF、数学解题这类老需求，加一层 AI，就又能跑一轮。
“反 AI 检测”变成刚需：大家都在用 AI 写，但又不想被一眼看穿。
垂直 AI 助手还有大空间：漫画、投资、会议、学习……几乎每个领域都可以有自己的“小专属助手”。
教育 & 学习工具永远在线：学生会反复用，家长/学校也愿意为效果买单。
对我们这种做产品/出海的人来说，我现在的感觉是：
与其去卷“下一个 ChatGPT”，不如老老实实选一个足够垂直、足够刚需的小问题，用 AI 把它解决好。
灵感不缺，缺的是：
👉 找到那个真实、具体的小场景，然后扎进去做深。