虽然大家都默认人的「正反馈乐趣」来自「我喜欢的话题」，但这个理解并不完整。
因为最终正反馈效用来自在「最初预期基础」上的「新鲜增量信息」
而「我喜欢的话题」实际扮演的是「最初预期基础」的数据。二者就像上文和下文的关系。
比如说，虽然我爱看足球话题不爱看历史话题，但有人把跳槽浪子伊布叫作吕布，把易伤脆皮贝林厄姆叫做贝林黛玉，我会因此发笑。这个上下文增量结构就是「包袱」
兴趣算法之所以能跑通，是因为第二步「新鲜增量信息」是由优质创作者来完成的。因此大家即便从未意识到它的存在，也不耽误闭环。
因为最终正反馈效用来自在「最初预期基础」上的「新鲜增量信息」
而「我喜欢的话题」实际扮演的是「最初预期基础」的数据。二者就像上文和下文的关系。
比如说，虽然我爱看足球话题不爱看历史话题，但有人把跳槽浪子伊布叫作吕布，把易伤脆皮贝林厄姆叫做贝林黛玉，我会因此发笑。这个上下文增量结构就是「包袱」
兴趣算法之所以能跑通，是因为第二步「新鲜增量信息」是由优质创作者来完成的。因此大家即便从未意识到它的存在，也不耽误闭环。