有一个小建议，做 AI 工具站一定要给「生成失败」这种情况进行埋点。
会发现宝藏的：
1. 比如用户生成失败的 prompt 可能不是因为 nsfw，而是因为 ta 不知道怎么描述清楚需求，会习惯性地去类比 xxx，而 xxx 可能从模型视角是侵权的。怎么解决这个问题本身就是一个很有价值的需求；
2. 从我的埋点数据来看，用户生成失败后基本上就会关闭页面了，怎么解决或者给用户讲清楚失败的原因，能够大幅留住用户产生转化。
埋点的目的并不是说要很细数据好看，而是从数据中发现平时正推需求时看不见的不对称信息，代入用户角度思考为什么会产生这些数据从而发现突破口。
会发现宝藏的：
1. 比如用户生成失败的 prompt 可能不是因为 nsfw，而是因为 ta 不知道怎么描述清楚需求，会习惯性地去类比 xxx，而 xxx 可能从模型视角是侵权的。怎么解决这个问题本身就是一个很有价值的需求；
2. 从我的埋点数据来看，用户生成失败后基本上就会关闭页面了，怎么解决或者给用户讲清楚失败的原因，能够大幅留住用户产生转化。
埋点的目的并不是说要很细数据好看，而是从数据中发现平时正推需求时看不见的不对称信息，代入用户角度思考为什么会产生这些数据从而发现突破口。