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📜分享点干货,我了解到的很多独立开发、AI 出海的朋友们都是用 Plausible 看数据。提起 Google Analytics 都是觉得这个东西很难用。
我自己主业是出海 Saas 产品经理,副业自建 AI 小破站出海,因此这两个统计我都会用。
客观讲,对于独立开发来说 Plausible 的确更适合,尤其是不停尝试新词站的站长,一目了然地在面板里面扫到多个站点的近期数据非常方便,加载也快,手机客户端也好用。
但是如果想要深耕一个站点,持续地分析优化站点数据、增加用户停留,那么 GA 提供的分析工具更加全面和强大。
我去年的时候刚开始接触 GA也是一头雾水,除了看看笼统的PV、UV访问数据以外,根本不知道如何用它开展分析,最多就是看看哪些国家的用户访问。
实际上 GA 真正的强大之处是需要结合 Google Tag Manager 这个工具的。比如说,想要分析自己的产品整体的转化漏斗,那么需要在 GTM 中创建一系列的「打标」(GA 和 GTM 中管这个叫 Tag),把想要观察的用户交互的行为比如点击哪个按钮、上传什么文件一个个「标」在 GTM 中,这样 GA 就能够全方面地收集产品中各个页面的行为数据,而不仅仅是页面访问、滚动高度这些泛泛的数据。
最关键的是,GA 记录的是不仅仅是「数据」,而是「数据流」。什么意思?就是说当一个用户是先到访、再注册、在创建项目、最后导出下载、点击订阅,这些被打标的 Tag 在 GA 中,是一个「流」而不是一堆孤立的点。
说的再直白一点,GA 能够知道一个用户到访以后后续都干了些什么
举个例子,我可以通过 GA 非常具体地知道,某一天点击「订阅升级」这个事件的用户中,哪些来自老用户、哪些是当天新到访的用户,哪些是从 Home 页直接点击 Pricing 升级的,哪些是在付费卡点的弹窗升级的
有了这样的能力,团队在GA【探索】这里搭建了几个漏斗看板,定期分析每个版本上线后层层操作的转化效果,不停找转化率低的那一环改进,产品数据就是这样一点一点做起来了
如果你也是对 GA 抱有偏见,希望上面这些经验能改观你对 GA 的印象