在线做科研太折腾，从灵感到论文得跑好多环节：文献查找、实验调试、论文写作，费时费力。
开源项目 AutoResearchClaw 实现了从“聊个科研想法”到“生成完整学术论文”的全流程自动化科研！
它能自动：
- 挖掘 arXiv 和 Semantic Scholar 上真实文献，筛选高质量相关论文；
- 自动设计硬件感知实验，运行沙盒代码，出结果还能自我修复；
- 多智能体展开假说辩论和同侪评审，保障方法和证据一致性；
- 生成 NeurIPS/ICML/ICLR 级别的论文草稿、LaTeX模板和真实BibTeX引用；
- 进行4层引用检测，自动剔除虚假引用，保证论文品质；
- 具备“PIVOT/REFINE”自我迭代能力，实验失败还能自动调整方向；
- 支持OpenClaw集成，一条命令即可启动自动科研流程。
只要装好环境，配置好LLM接口，敲一句命令输入你的科研话题，它就能自动跑完从文献综述、假说生成、试验设计到撰写上传的一整套流程，无需人工看护。
#资源参考 #AutoResearchClaw #OpenClaw #论文筛选
开源项目 AutoResearchClaw 实现了从“聊个科研想法”到“生成完整学术论文”的全流程自动化科研！
它能自动：
- 挖掘 arXiv 和 Semantic Scholar 上真实文献，筛选高质量相关论文；
- 自动设计硬件感知实验，运行沙盒代码，出结果还能自我修复；
- 多智能体展开假说辩论和同侪评审，保障方法和证据一致性；
- 生成 NeurIPS/ICML/ICLR 级别的论文草稿、LaTeX模板和真实BibTeX引用；
- 进行4层引用检测，自动剔除虚假引用，保证论文品质；
- 具备“PIVOT/REFINE”自我迭代能力，实验失败还能自动调整方向；
- 支持OpenClaw集成，一条命令即可启动自动科研流程。
只要装好环境，配置好LLM接口，敲一句命令输入你的科研话题，它就能自动跑完从文献综述、假说生成、试验设计到撰写上传的一整套流程，无需人工看护。
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