ApeRAG：面向生产的多模态 Graph RAG 平台，融合多维索引与智能 AI Agent，助力构建企业级知识图谱与上下文工程。
• 多类型索引支持：向量、全文检索、图谱、摘要及视觉索引，实现文档多模态深度理解和检索。
• 智能 AI Agents：内置基于 MCP 协议的智能代理，自动识别相关知识集合，支持自然语言查询和 Web 搜索，提升问答准确度。
• 图谱增强：基于深度定制 LightRAG，支持实体归一化，构建更清晰的知识关系网络，改善推理能力。
• 多模态处理与视觉支持：不仅处理文本，还能解析图像、表格、公式，适应复杂文档场景，集成 MinerU 加速解析。
• 混合检索引擎：结合图谱、向量、全文、摘要及视觉检索，打破单一检索瓶颈，实现全方位知识获取。
• 企业级部署：支持 Kubernetes 集群部署，配套 Helm charts 和 KubeBlocks 自动化数据库安装（PostgreSQL、Redis、Qdrant、Elasticsearch、Neo4j），保障高可用与弹性扩展。
• 完善管理功能：日志审计、LLM 模型管理、图谱可视化、文档管理及 Agent 工作流管理，满足企业合规和运营需求。
• 开发友好：FastAPI + React 架构，支持异步任务调度（Celery），详尽开发文档和贡献指南，便于定制和二次开发。
#资源参考 #工具 #RAG
• 多类型索引支持：向量、全文检索、图谱、摘要及视觉索引，实现文档多模态深度理解和检索。
• 智能 AI Agents：内置基于 MCP 协议的智能代理，自动识别相关知识集合，支持自然语言查询和 Web 搜索，提升问答准确度。
• 图谱增强：基于深度定制 LightRAG，支持实体归一化，构建更清晰的知识关系网络，改善推理能力。
• 多模态处理与视觉支持：不仅处理文本，还能解析图像、表格、公式，适应复杂文档场景，集成 MinerU 加速解析。
• 混合检索引擎：结合图谱、向量、全文、摘要及视觉检索，打破单一检索瓶颈，实现全方位知识获取。
• 企业级部署：支持 Kubernetes 集群部署，配套 Helm charts 和 KubeBlocks 自动化数据库安装（PostgreSQL、Redis、Qdrant、Elasticsearch、Neo4j），保障高可用与弹性扩展。
• 完善管理功能：日志审计、LLM 模型管理、图谱可视化、文档管理及 Agent 工作流管理，满足企业合规和运营需求。
• 开发友好：FastAPI + React 架构，支持异步任务调度（Celery），详尽开发文档和贡献指南，便于定制和二次开发。
#资源参考 #工具 #RAG