英国企业财税赛道的 AI agent 实践➡️没“人”不行，必须“人工”➕“智能”
之前说那家和我们同赛道的英国 local 创业公司，比我们慢一拍的那个，终于开始我们一年前开启的模式了： AI agent ➕human experts。
不过他们弹药更充足，好像是创始人有很多欧美投资机构的人脉，而且他们有后发优势，直接把我们 service head 无缝要走了，承接我们的经验，可以再少走我们的走过的所有弯路。
但是他们一开始思路走错了，和我们两年前一样想着直接靠 AI agent 颠覆英国簿记市场，但是他们没有意识到虽然簿记这块很脏很价值很重复需要基础智识听起来很适合 AI agent，但是：
1 簿记最脏的不是做账，是做账的前置与后置环节，这些 AI agent 暂时做不好，需要工程化方案➕人工
2 簿记虽然脏 low，但是矛盾的是，它确实是占据了会计所和企业主沟通的最大头，这种涉及到客户沟通交流的基本面的流程，会计所不可能放心交给 AI agent，企业主体感也会非常差，变相降低会计所增值空间的大头--高品质交付所依赖的信任感
3 AI agent 的结果没法百分百正确，不意味着就能省簿记员逼近百分百的工作，只要你不是百分百置信度且没法告诉会计究竟哪百分之已出了问题，会计就必须从头到尾 review 一遍，等于没省事
所以打这个垂直市场，在相当长时间，你的解决方案必须是 AI agent enabled 的 human experts，不然绝对不可能 work（除非 AI 能力再度大突破，当然随着 AI 能力逐步提升，human experts 会越来越轻松）。
而一旦你能把 AI agent 和 human experts 优势结合.劣势互补，你确实是会成为这个市场上独一份，会计听完都会认体验完都会觉得棒，但是会计服务企业财会这种高合规的场景，导致会计机构决策周期极长，也就是获客上限高、获客速度稳定但是慢，使得你必须要有足够资金烧到足够多客户过来，然后 human experts 的部分还是很脏，对于互联网产研背景出身的人不是一个可以长期忍受的状态。
对于我们来说，只能说是高估了 AI 进化的速度，黎明前的黑夜比想象中长了。
不过他们也和我们一样，要面临一个问题，就是在 AI 不够智能的情况下，商业模式里 human experts 占比过高的局限，可能未必对得起自己估值和融资应有的故事大小。
之前说那家和我们同赛道的英国 local 创业公司，比我们慢一拍的那个，终于开始我们一年前开启的模式了： AI agent ➕human experts。
不过他们弹药更充足，好像是创始人有很多欧美投资机构的人脉，而且他们有后发优势，直接把我们 service head 无缝要走了，承接我们的经验，可以再少走我们的走过的所有弯路。
但是他们一开始思路走错了，和我们两年前一样想着直接靠 AI agent 颠覆英国簿记市场，但是他们没有意识到虽然簿记这块很脏很价值很重复需要基础智识听起来很适合 AI agent，但是：
1 簿记最脏的不是做账，是做账的前置与后置环节，这些 AI agent 暂时做不好，需要工程化方案➕人工
2 簿记虽然脏 low，但是矛盾的是，它确实是占据了会计所和企业主沟通的最大头，这种涉及到客户沟通交流的基本面的流程，会计所不可能放心交给 AI agent，企业主体感也会非常差，变相降低会计所增值空间的大头--高品质交付所依赖的信任感
3 AI agent 的结果没法百分百正确，不意味着就能省簿记员逼近百分百的工作，只要你不是百分百置信度且没法告诉会计究竟哪百分之已出了问题，会计就必须从头到尾 review 一遍，等于没省事
所以打这个垂直市场，在相当长时间，你的解决方案必须是 AI agent enabled 的 human experts，不然绝对不可能 work（除非 AI 能力再度大突破，当然随着 AI 能力逐步提升，human experts 会越来越轻松）。
而一旦你能把 AI agent 和 human experts 优势结合.劣势互补，你确实是会成为这个市场上独一份，会计听完都会认体验完都会觉得棒，但是会计服务企业财会这种高合规的场景，导致会计机构决策周期极长，也就是获客上限高、获客速度稳定但是慢，使得你必须要有足够资金烧到足够多客户过来，然后 human experts 的部分还是很脏，对于互联网产研背景出身的人不是一个可以长期忍受的状态。
对于我们来说，只能说是高估了 AI 进化的速度，黎明前的黑夜比想象中长了。
不过他们也和我们一样，要面临一个问题，就是在 AI 不够智能的情况下，商业模式里 human experts 占比过高的局限，可能未必对得起自己估值和融资应有的故事大小。