最近学到的最大一课，是：“流量本质上也是一种货，这个货和其他货一样，该有的都有”
1. 最早听到待过好几个厂的商业化同学提及，商业化部门一般把预计分配给投流商家的流量，称之为“库存”；我一开始觉得这名字挺滑稽，流量啊流量啊，咋配上了个传统实业贸易的名词
2. 最近一直在做矩阵号自然流的生意，把流量卖的真的很贱，也一直在反思。这里就反思到了3个事情，一个是私域，一个是投流，最后一个则是货盘。思考这三个视角的时候，几乎每个都在暗示我真的流量就是货
3. 我卖公域自然流，属于工厂逻辑。我特别会写Prompt，还特别会搭建劳动密集型的兼职团队，所以我等于是每天靠兼职产几十篇图文素材，通过不同账号来批量测试素材，好的素材就会爆，会反复爆，然后我投放到大量兼职的账号里，去换取自然流量和自然的私信。这个玩法，也被叫做“废号流”，就是不怕封，反正素材生产力在手，兼职团队不断涌入新手机号，我可以一直快速起新号，然后批量测试素材内容，用内容找平台换取自然流。
4. 我本质上是在靠内容和运营的流水线和生产力，来去拿流量和线索，卖给下游用户。所以我叫做工厂逻辑。而且这个流水线是有不确定性的，好比一个工业革命出现前的靠水车驱动的机器流水线，你不知道这个线啥时候能出货，运气好的化流量哗啦啦往外流，运气不好的话，几天都出不了流量。
5. 更要命的是，我没有库存！私域就是库存，这是一个很经典的数学模型，如果你没有库存，你就时刻面临不确定性，下游的所有机器都无法正常开展。另外这个时候，下游的采购商因为有库存，他们能批量收购流量，他们抗风险力强，所以他们议价权更强，好比农业集团面对农民伯伯散户一样（我则像个村书记，有好多个农户），农户们这波粮食卖不出去的话，粮食就要烂在地里了；集团不怕，集团能稳定的找不同渠道收货，还有私域仓库做流量波动的缓冲器，所以下游的机器可以持续稳定运转。这个和其他货物也是一样，如果你有仓库，上游的工厂波动性你不怕，下游的出货速度有一些波动你也不怕。而在流量生意里，私域扮演到类似作用。
6. 从这个核心出发，即：企业不怕钱少，怕不稳定；公域自然流的最大问题则在这里，虽然ROI高，但是不稳定，天花板也有限。解决稳定性的方法，除了私域之外，还有就是投流。
7. 从另外一家教育公司的流量负责朋友那里听到了一个有意思的操作。教育公司GMV的大头其实是从投流中获得来的，投流ROI可能很低，但是不会亏本，另外绝对稳定，能把销售和交付团队安心的养活着；这个时候，另外一部分则依赖于ROI较高的自然流，自然流贡献的GMV占比不高，并且不稳定，但是在前者本身养起了后端团队的情况下，这种流量过来就可以自然接住，并且了很大一部分利润。
8. 搞了半天，跟组货盘一样，流量也可以这样组盘是吧。我以前的认知过于简单，以为就是怼着那个ROI最高的渠道投，但是现在才发现，ROI是基于局部线性近似的判断。你全局看看，量的天花板、波动性，这些都很影响企业的运作。
9. 最后说下货盘，流量下游是货盘，也可以把流量看作是完整的产品的一个很重要的零件，那么这个时候，几个很微妙的商业模型之间的区别，就可以全部被传统的模型解释和对比了
10. 一个是单纯的收一笔公域的服务费，并且不拿后端分润，这种则比较像是单纯的工厂，没有库存，不管交付，只依赖于平台生产线索。这样的对比也解释了为什么说代运营商是苦逼生意，因为传统小工厂本身也是苦逼生意（如果我理解不对请指出来！对传统工厂没有那么了解），尤其在本身没有什么门槛的情况下。
11. 另外一种则是常见的，收一笔公域服务费，同时还拿下游的分润，相当于深度绑定。这种则常见于（写得好累，后续我下条再写好了！）
1. 最早听到待过好几个厂的商业化同学提及，商业化部门一般把预计分配给投流商家的流量，称之为“库存”；我一开始觉得这名字挺滑稽，流量啊流量啊，咋配上了个传统实业贸易的名词
2. 最近一直在做矩阵号自然流的生意，把流量卖的真的很贱，也一直在反思。这里就反思到了3个事情，一个是私域，一个是投流，最后一个则是货盘。思考这三个视角的时候，几乎每个都在暗示我真的流量就是货
3. 我卖公域自然流，属于工厂逻辑。我特别会写Prompt，还特别会搭建劳动密集型的兼职团队，所以我等于是每天靠兼职产几十篇图文素材，通过不同账号来批量测试素材，好的素材就会爆，会反复爆，然后我投放到大量兼职的账号里，去换取自然流量和自然的私信。这个玩法，也被叫做“废号流”，就是不怕封，反正素材生产力在手，兼职团队不断涌入新手机号，我可以一直快速起新号，然后批量测试素材内容，用内容找平台换取自然流。
4. 我本质上是在靠内容和运营的流水线和生产力，来去拿流量和线索，卖给下游用户。所以我叫做工厂逻辑。而且这个流水线是有不确定性的，好比一个工业革命出现前的靠水车驱动的机器流水线，你不知道这个线啥时候能出货，运气好的化流量哗啦啦往外流，运气不好的话，几天都出不了流量。
5. 更要命的是，我没有库存！私域就是库存，这是一个很经典的数学模型，如果你没有库存，你就时刻面临不确定性，下游的所有机器都无法正常开展。另外这个时候，下游的采购商因为有库存，他们能批量收购流量，他们抗风险力强，所以他们议价权更强，好比农业集团面对农民伯伯散户一样（我则像个村书记，有好多个农户），农户们这波粮食卖不出去的话，粮食就要烂在地里了；集团不怕，集团能稳定的找不同渠道收货，还有私域仓库做流量波动的缓冲器，所以下游的机器可以持续稳定运转。这个和其他货物也是一样，如果你有仓库，上游的工厂波动性你不怕，下游的出货速度有一些波动你也不怕。而在流量生意里，私域扮演到类似作用。
6. 从这个核心出发，即：企业不怕钱少，怕不稳定；公域自然流的最大问题则在这里，虽然ROI高，但是不稳定，天花板也有限。解决稳定性的方法，除了私域之外，还有就是投流。
7. 从另外一家教育公司的流量负责朋友那里听到了一个有意思的操作。教育公司GMV的大头其实是从投流中获得来的，投流ROI可能很低，但是不会亏本，另外绝对稳定，能把销售和交付团队安心的养活着；这个时候，另外一部分则依赖于ROI较高的自然流，自然流贡献的GMV占比不高，并且不稳定，但是在前者本身养起了后端团队的情况下，这种流量过来就可以自然接住，并且了很大一部分利润。
8. 搞了半天，跟组货盘一样，流量也可以这样组盘是吧。我以前的认知过于简单，以为就是怼着那个ROI最高的渠道投，但是现在才发现，ROI是基于局部线性近似的判断。你全局看看，量的天花板、波动性，这些都很影响企业的运作。
9. 最后说下货盘，流量下游是货盘，也可以把流量看作是完整的产品的一个很重要的零件，那么这个时候，几个很微妙的商业模型之间的区别，就可以全部被传统的模型解释和对比了
10. 一个是单纯的收一笔公域的服务费，并且不拿后端分润，这种则比较像是单纯的工厂，没有库存，不管交付，只依赖于平台生产线索。这样的对比也解释了为什么说代运营商是苦逼生意，因为传统小工厂本身也是苦逼生意（如果我理解不对请指出来！对传统工厂没有那么了解），尤其在本身没有什么门槛的情况下。
11. 另外一种则是常见的，收一笔公域服务费，同时还拿下游的分润，相当于深度绑定。这种则常见于（写得好累，后续我下条再写好了！）