新NVIDIA研究 —— 神经物理学实现逼真的模拟
💇🏽♀️ NVIDIA 将在今年最重要的电脑绘图大会 SIGGRAPH 上发表 20 篇研究论文。而我们今天来看看其中的第五篇论文 —— 透过神经物理学的 AI 技术来教导神经网路预测物体在现实世界中的运动方式，进而高解析度模拟数万根头发
👀 我们平均有 100,000 根头发，每一根都会随着个人动作和周围环境而动态变化。通常，创作者会使用物理公式来计算头发的运动，需要根据可用资源来简化或近似头发的运动。这也是为什么大制作电影中的虚拟角色拥有比即时游戏中的角色更仔细的头发细节
💽 该团队为实现完整规模头发的准确模拟提出了一种新颖的方法，专门针对现代 GPU 进行优化。与最先进基于 CPU 的解算器相比，它提供了显著的效能提升，将模拟时间从多天减少到仅需几小时，同时提高了即时的头发模拟品质。这种技术终于实现了物理精确与互动的头发造型
频道：@RollerRolling
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👀 我们平均有 100,000 根头发，每一根都会随着个人动作和周围环境而动态变化。通常，创作者会使用物理公式来计算头发的运动，需要根据可用资源来简化或近似头发的运动。这也是为什么大制作电影中的虚拟角色拥有比即时游戏中的角色更仔细的头发细节
💽 该团队为实现完整规模头发的准确模拟提出了一种新颖的方法，专门针对现代 GPU 进行优化。与最先进基于 CPU 的解算器相比，它提供了显著的效能提升，将模拟时间从多天减少到仅需几小时，同时提高了即时的头发模拟品质。这种技术终于实现了物理精确与互动的头发造型
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